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Indication-Adverse Event Association Analysis - 适应症-不良事件关联分析
Based on FAERS Database - 基于FAERS数据库
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🔍 Indication-Adverse Event Association Mining - 适应症-不良事件数据挖掘
适应症 / Indication
(English/Chinese)
不良事件 / Adverse Event
(English/Chinese)
信号检测算法 / Signal Detection Algorithm
ROR (报告比值比 / Reporting Odds Ratio)
PRR (比例报告比 / Proportional Reporting Ratio)
BCPNN (贝叶斯置信传播神经网络)
EBGM (经验贝叶斯几何均值)
ROR (Reporting Odds Ratio): 报告比值比,用于检测适应症与不良事件的关联强度。信号阈值: ROR的95%置信区间下限 > 1
数值筛选条件 / Numeric Filters:
筛选字段 / Filter Field
-- 选择字段 / Select Field --
a值 / a Value
95%置信区间 / 95% CI
PRR值 / PRR Value
X2值 / Chi-square
EBGM05
BCPNN IC025
运算符 / Operator
-- 选择 / Select --
≥ 大于等于 / Greater or Equal
> 大于 / Greater
≤ 小于等于 / Less or Equal
< 小于 / Less
= 等于 / Equal
数值 / Value
筛选字段 / Filter Field
-- 选择字段 / Select Field --
a值 / a Value
95%置信区间 / 95% CI
PRR值 / PRR Value
X2值 / Chi-square
EBGM05
BCPNN IC025
运算符 / Operator
-- 选择 / Select --
≥ 大于等于 / Greater or Equal
> 大于 / Greater
≤ 小于等于 / Less or Equal
< 小于 / Less
= 等于 / Equal
数值 / Value
搜索 / Search
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